Silty clay

۳۳

۵۰

۱۷

۴/۱

۶۴/۷

۸/۵

۹۸/۰

۵/۱

۱/۲۷

۲/۱۳

۷/۴۹

۶۰-۳۰

Clay

۳۰

۴۵

۱۵

۲/۱

۶۰/۷

۸/۵

۳۸/۰

۳/۱

–

–

–

۳-۲-۴-۳ پارامترها و داده ­های گیاهی
با توجه به اینکه این مدل تنها برای چند محصول محدود طراحی شده است، فایل اطلاعات کلی هر محصول در بخش Data مدل موجود است. با انتخاب محصول و با توجه به منطقه مورد مطالعه، به ایجاد تغییرات مورد نیاز در فایل­های مربوطه پرداخته شد. این تغییرات شامل اطلاعات مربوط به دوره رشد (روند کاهش و افزایش سطح سایه­انداز، طول دوره رسیدن به بیشترین سطح سایه­انداز و غیره)، اطلاعات مربوط به گل­دهی و تشکیل محصول، روند ریشه­دوانی و غیره است. داده ­های مربوط به گیاه و روابط آب در خاک و نیاز تبخیری اتمسفر به دو گروه پارامترهای گیاهی ثابت و متغیر تقسیم می­شوند. پارامترهای گیاهی ثابت برای اکثر گیاهان زراعی به صورت پیش فرض در مدل AquaCrop وجود دارند. این پارامترها با گذشت زمان یا موقعیت جغرافیایی تغییر نمی­کنند. این پارامترها با بهره گرفتن از داده ­های مربوط به رشد گیاه در شرایط مطلوب و بدون محدودیت واسنجی شده ­اند و در مدل مورد استفاده قرار می­گیرند (گرتس و همکاران، ۲۰۰۹؛ هنگ و همکاران، ۲۰۰۹). پارامترهای مربوط به رقم مورد نظر از آزمایش­های مزرعه­ای در هر منطقه اقلیمی فراهم می­گردند. این اطلاعات شامل: زمان وقوع مراحل فنولوژیکی گیاه، سرعت توسعه سایه­انداز، حداکثر توسعه سایه­انداز، شاخص برداشت و ماده خشک کل در شرایط بدون تنش است. با توجه به اینکه شاخص سطح برگ یکی از ورودی­های مهم مدل­های شبیه­ساز رشد گیاهان زارعی است و اندازه ­گیری آن در سطوح وسیع (وقتی تعداد نمونه­ها زیاد باشد) خیلی زمان­بر است در مدل AquaCrop از یک پارامتر جایگزین با نام پوشش سایه­انداز گیاه استفاده می­ شود که با سطح برگ دارای یک رابطه نمایی است. اندازه ­گیری این پارامتر به سهولت و در کمترین زمان ممکن امکان­ پذیر است. در این آزمایش برای اندازه ­گیری روند توسعه پوشش گیاهی هر ۱۰ روز از مزرعه توسط دوربین دیجیتال به­ طور عمودی عکسبرداری شده، سپس عکس­ها توسط نرم افزار Green Crop Tracker آنالیز و درصد پوشش سطح زمین توسط گیاه زراعی محاسبه می­ شود. برای اندازه ­گیری روند تجمع ماده خشک در طی فصل رشد گیاه در مراحل اصلی رشد گیاه از استقرار گیاهچه­ای تا رسیدگی فیزیولوژیک در مزرعه به فاصله نیم متر از حاشیه­ها و از خطوط دوم و هفتم و یا سوم و ششم نمونه­برداری شده و سپس نمونه­ها در آون به مدت ۷۲ ساعت در دمای ۷۰ درجه سانتی ­گراد خشک شده و وزن آنها توزین می­ شود.

شکل ۳-۱۶ معرفی اطلاعات گیاه به مدل
۳-۲-۴-۳-۱ پارامترهای ثابت
مقادیر پارامترهای گیاهی ثابت برای اکثر گیاهان زراعی به صورت پیش فرض در مدل AcuaCrop وجود دارند. این پارامترها با گذشت زمان یا موقعیت جغرافیایی تغییر نمی­کنند. این پارامترها با بهره گرفتن از داده ­های مربوط به رشد گیاه در شرایط مطلوب و بدون محدودیت واسنجی شده ­اند و برای کاربرد آنها در شرایط وجود تنش آبی از طریق تأثیر ضریب پاسخ به تنش تعدیل می­شوند. این پارامترها به­عنوان پیش­فرض در مدل و برای گونه­ های زراعی مهم (مانند گندم، ذرت و پنبه) وجود دارد. بنابراین در این مطالعه برای ارزیابی مدل AquaCrop از پارامترهای پیش فرض مدل استفاده شد. مقدار WP^* با بهره گرفتن از داده ­های نیاز تبخیری، مراحل فنولوژیکی و میانگین غلظت CO₂ در سال­های ۲۰۱۳-۲۰۰۳، لحاظ شد. حداکثر پوشش تاجی (CC_x) با بهره گرفتن از داده ­های تراکم کاشت تعدیل شد.
تنش بدون توجه به نوع محصول و شدت و زمان تنش، شاخص برداشت را کاهش یا افزایش می­دهد (هسیائو و همکاران، ۲۰۰۹ و ۲۰۰۷؛ استدیوتو و همکاران، ۲۰۰۹). جلوگیری از رشد برگ اثر مثبت بر HI و بسته شدن روزنه­ها اثر منفی بر HI دارد. در شرایط تنش آبی آستانه مقدار P (کسر قابل تخلیه آب خاک) برای اثر مثبت جلوگیری از رشد برگ بر HI عدد ۷ و برای اثر منفی بر HI عدد ۳ فرض شد. علاوه بر پارامترهای ثابت، دیگر اطلاعات مورد نیاز برای اجرای شبیه­سازی اغلب وابسته به محصول زراعی بوده و کاربرد آنها برای شرایط مختلف مقادیر متفاوتی دارد. این پارامترها عبارتند از اطلاعات هواشناسی و خاک که تابع زمان، مکان، تراکم کاشت و آبیاری که ویژه مدیریت هستند. برای اختصار، این پارامترهای ورودی به­عنوان پارامترهای مخصوص کاربر نامیده شده ­اند.
۳-۲-۴-۳-۲ داده ­ها و پارامترهای مخصوص کاربر
همه پارامترهای مربوط به مکان و پارامترهای ویژه گیاهی از قبیل ویژگی­های آب و خاک، حداکثر عمق ریشه، تراکم گیاه، زمان کاشت و مدیریت آبیاری در گروه پارامترهای مخصوص کاربر طبقه ­بندی می­شوند. این پارامترها در جدول (۳-۳) ارائه شده ­اند. تاریخ جوانه­زنی^[۱۷۳]، عامل مهمی است که باید توسط کاربر به درستی وارد شود. تاریخ جوانه­زنی علاوه بر شرایط رطوبتی خاک به عمق کاشت بستگی دارد. تاریخی که در آن ۹۰ درصد بذرها سبز می­شوند به­عنوان تاریخ ظهور پوشش تاجی لحاظ می­ شود (هنگ و همکاران، ۲۰۰۹). زمان شروع پیری نزدیک به تاریخ رسیدگی فیزیولوژیکی است و برای یک گونه خاص به رژیم دمایی منطقه بستگی دارد. مدل قابلیت این را دارد که شروع زمان پیری و رسیدگی فیزیولوژیکی گیاه را با بهره گرفتن از درجه روز رشد حساب کند.
جدول ۳-۵ پارامترهای گیاهی مربوط به مراحل فیزیولوژیکی کینوا

روزهای پس از کاشت

سبز
شدن