۰٫۷۳۸
۰٫۷۹۹
epinions-coldstart
Mixed-AF
۸۶٫۸۱
۱٫۰۶۴
۰٫۷۳۴
۰٫۷۹۵
با توجه به نتایج جدول فوق این نکته قابل لمس است که بکارگیری همزمان مکانیزم تعدیل و تفسیر نظرات کاربران و استفاده از روش های ترکیبی باعث بهبود عملکرد سیستم در خصوص ارائه نتایج به کاربران تازه وارد شده است.
در میان روشها و متدهای مورد ارزیابی روش مخلوط (Mixed-RF) دارای بهترین درصد پوشش و همچنین دارای کمترین میزان خطای RMSE میباشد و نتایج با دقت بالاتری را به کاربران تازه وارد ارائه مینماید همچنین به نسبت روش پایه WOT-Binary بکار گرفته شده در مدل پایه TrustWalker در عملکرد کلی، میزان ۰٫۰۱۵ افزایش را نشان میدهد. لازم به توضیح میباشد در این آزمایش برای روش پایه WOT-Binary تفسیر و تعدیل نظر کاربران لحاظ شده است لذا در بخش آینده مقایسه نهایی میان نتایج مدل پیشنهادی و مدل TrustWalker ارائه میگردد.
در نمودارهای شماره ۵-۱۲، ۵-۱۳ و ۵-۱۴ مقایسه میان معیار درصد پوشش، خطای RMSE و معیار F-measure برای روش های ارائه شده در خصوص کاربرد آنها برای کاربران تازه وارد ارائه میگردد.
نمودار ۵-۱۲ : مقایسه نتایج معیار درصد پوشش حاصل از اجرای توام مکانیزم تعدیل و تفسیر نظر کاربران و استفاده از روش های ترکیبی پیمایش شبکه در مقابل روش مورد استفاده در مدل پایه برای کاربران تازه وارد
نمودار ۵-۱۳ : مقایسه نتایج خطای RMSE حاصل از اجرای توام مکانیزم تعدیل و تفسیر نظر کاربران و استفاده از روش های ترکیبی پیمایش شبکه در مقابل روش مورد استفاده در مدل پایه برای کاربران تازه وارد
نمودار ۵-۱۴ : مقایسه نتایج معیار F-measure حاصل از اجرای توام مکانیزم تعدیل و تفسیر نظر کاربران و استفاده از روش های ترکیبی پیمایش شبکه در مقابل روش مورد استفاده در مدل پایه برای کاربران تازه وارد
۵-۹- انجام آزمایشات با مجموعه داده movielens
با توجه به این نکته که کاربران این مجموعه، هریک حداقل به ۲۰ آیتم مختلف امتیاز دادهاند لذا از این مجموعه داده نمی توان برای بررسی عملکرد مدل توسعه یافته در خصوص کاربران تازه وارد استفاده نمود همچنین با عنایت به این مطلب که تنها نتایج مدل TrustWalker برای مجموعه داده epinions موجود میباشد لذا نمی توان مقایسه ای با نتایج مدل پایه ارائه نمود بلکه تنها می توان به ارائه نتایج حاصل از اجرای مدل توسعه یافته بسنده کرد.
نکته قابل توجه دیگر این است که به دلیل عدم وجود اطلاعات شبکه میان کاربران و ایجاد مجازی این شبکه، تنها میتوان به مقایسه میان نتایج روش های خالص و ترکیبی مبتنی بر اعتماد پرداخت.
۵-۹-۱- نتایج حاصل از اجرای روش های ترکیبی مورد استفاده در مدل توسعه یافته
برای بررسی تاثیر بکارگیری مکانیزم تعدیل و تفسیر نظرات کاربران در معیارهای ارزیابی سیستم توصیهگر، ابتدا نتایج حاصل از بکارگیری روش های ترکیبی مورد استفاده در مدل توسعه یافته ارائه میگردد و سپس نتایج بعد از بکارگیری مکانیزم تعدیل و تفسیر نظرات کاربران ارائه خواهد شد. جدول شماره ۵-۱۵ حاوی نتایج حاصل از اجرای روش های ترکیبی مورد استفاده در مدل توسعه یافته می باشد .
جدول ۵-۱۵ : نتایج حاصل از اجرای روش های ترکیبی انتخاب کاربران و پیمایش شبکه
مجموعه داده مورد ارزیابی
چگونگی شبکه میان کاربران(اعتماد خالص- ترکیبی)
Coverage
RMSE
Precision
F-measure
movielens-sample
WOT-Real-RF
۱۰۰٫۰۰
۱٫۰۵۵
۰٫۷۳۶
۰٫۸۴۸
movielens-sample
WOT-Real-AF
۱۰۰٫۰۰
۱٫۰۴۲
۰٫۷۴۰
۰٫۸۵۰